Jupyter Notebook(주피터 노트북)의 특징과 사용법

Jupyter Notebook(주피터 노트북)은 데이터 분석, 머신러닝, 과학 계산 같은 작업에서 많이 사용되는 개발 도구다. 주피터는 파이썬 기반 머신러닝 작업에서 사실상 표준 도구로 자리 잡고 있다. 특히 데이터 분석, 모델 개발, 시각화 등 전반적인 워크플로를 처리하는 데 적합하다.

 

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주요 특징

 

• 코드와 결과를 함께 표시할 수 있음

코드를 작성하고 실행하면, 결과가 바로 아래에 표시된다. 데이터를 바로 실행, 수정, 다시 실행할 수 있어 작업 흐름이 유연하다.

 

• 다양한 언어 지원

 

이름 Jupyter 자체가 Julia, Python, R에서 유래된 이름이다. 주로 Python을 사용하지만, R, Julia, C++ 등도 지원한다. 

 

 

• 마크다운(Markdown) 가능

코드뿐만 아니라 설명, 수식, 이미지 등을 Markdown으로 작성 가능하다. 텍스트를 쓰고 하나하나 타이틀화하고 배경음영 깔고 하기 귀찮은데 마크다운 방식은 그냥 텍스트를 쓰면서 몇가지 기호들을 쓰면 알아서 문서가 꾸며진다.

예를 들어 아래와 같이 작성하면,

이렇게  자동으로 문서화 정리가 된다.

 

###	볼드체 헤드라인
'문자문자'	배경 음영 처리
$문자문자$	기울임 이탤릭체
^{문자문자}	거듭제곱 처리

• 그래프와 시각화 통합

Matplotlib, Seaborn, Plotly 등의 시각화 라이브러리와 잘 통합된다.

NumPy와 Matplotlib로 시각화하기 예제

 

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