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Study📚/AI&SW

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Jupyter Notebook(주피터 노트북)의 특징과 사용법 Jupyter Notebook(주피터 노트북)은 데이터 분석, 머신러닝, 과학 계산 같은 작업에서 많이 사용되는 개발 도구다. 주피터는 파이썬 기반 머신러닝 작업에서 사실상 표준 도구로 자리 잡고 있다. 특히 데이터 분석, 모델 개발, 시각화 등 전반적인 워크플로를 처리하는 데 적합하다. 주요 특징 코드와 결과를 함께 표시할 수 있음코드를 작성하고 실행하면, 결과가 바로 아래에 표시된다. 데이터를 바로 실행, 수정, 다시 실행할 수 있어 작업 흐름이 유연하다. 다양한 언어 지원 이름 Jupyter 자체가 Julia, Python, R에서 유래된 이름이다. 주로 Python을 사용하지만, R, Julia, C++ 등도 지원한다. 마크다운(Markdown) 가능코드뿐만 아니라 설명, 수식, 이미지 등을..

머신러닝의 첫걸음: NumPy와 Matplotlib로 선형회귀 데이터 시각화하고 분석하기 선형 회귀 모델(Linear Regression)의 기초적인 파이썬 코드 예제를 살펴보며 NumPy와 Matplotlib의 활용법을 배워보도록 하자. 코드 풀버전import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.style.use('./deeplearning.mplstyle')# x_train is the input variable (size in 1000 square feet)# y_train is the target (price in 1000s of dollars)x_train = np.array([1.0, 2.0])y_train = np.array([300.0, 500.0])print(f"x_train = {x_train}")print(f"y_train =..

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